นี่คือบทความพรีเมียมของ Mint ที่มอบให้คุณ
สมัครสมาชิกเพื่อเพลิดเพลินกับเรื่องราวที่คล้ายกัน
—
ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ (Generative AI หรือ GenAI) ได้แสดงศักยภาพอันมหาศาลตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในเดือนธันวาคม 2022 และสามารถดึงดูดผู้ใช้งานมากกว่า 100 ล้านคนในเวลาเพียงสองเดือน ต่างจากการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม (Machine Learning หรือ ML) ที่เน้นการคาดการณ์รูปแบบข้อมูล GenAI ใช้โมเดลพื้นฐานและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เรียนรู้โครงสร้างของข้อมูลหลากหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ โปรตีน และ DNA เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ผ่านคำสั่งในภาษาธรรมชาติอย่างภาษาอังกฤษหรือภาษาฮินดี
บริษัทต่างๆ กำลังปรับแต่งเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Bing Chat, Gemini และ DALL-E 2 เพื่อช่วยลดต้นทุนในงานบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจส่วนใหญ่ยังคงระมัดระวัง โดยทดลองใช้เครื่องมือเหล่านี้แทนที่จะนำไปใช้งานเต็มรูปแบบ อุปสรรคที่พบ ได้แก่ การสร้างข้อมูลที่ผิดพลาด (Hallucinations) การแสดงข้อมูลที่มีอคติ การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา การใช้พลังงานสูง และความไม่แน่นอนในผลตอบแทนจากการลงทุน
รายงานของ Goldman Sachs ในเดือนเมษายน “GenAI: Too Much Spend, Too Little Benefit?” ตั้งคำถามเกี่ยวกับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์โดยไม่มีประโยชน์ชัดเจน เช่นเดียวกับรายงานของ Gartner ในเดือนกรกฎาคมที่คาดการณ์ว่า 30% ของโครงการ GenAI จะถูกยกเลิกภายในปี 2025 เนื่องจากคุณภาพข้อมูลต่ำและต้นทุนที่สูง ซึ่งอาจอยู่ในช่วง 5-20 ล้านดอลลาร์
ในอินเดีย ตลาด AI คาดว่าจะเติบโตปีละ 25-35% ในอีก 3-4 ปีข้างหน้า ตามดัชนี AI Adoption Index ปี 2024 ของ Nasscom และ EY แม้ว่า 75% ขององค์กรในอินเดียจะมีแผนกลยุทธ์ AI ในขั้นตอนการทดลอง (Proof of Concept – PoC) แต่มีเพียง 40% เท่านั้นที่พร้อมก้าวสู่การผลิตจริง
อัตราการยอมรับ GenAI ยังคงช้า โดยเฉพาะในภาคส่วนดั้งเดิม เช่น พลังงาน สาธารณูปโภค และการผลิต ในขณะที่ภาคการธนาคาร การบริการทางการเงิน (BFSI) การค้าปลีก และสินค้าบริโภค (CPG) อยู่ในขั้นตอน PoC ภาคการผลิตและโทรคมนาคมได้ก้าวข้ามขั้นตอนนี้ไปแล้วด้วยการร่วมมือกับผู้นำตลาด
รายงานเน้นว่าการเปลี่ยนจาก AI-ready ไปสู่ AI-first องค์กรขนาดใหญ่ควรมุ่งเน้นไปที่การกำหนดมาตรฐานข้อมูล ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ และการใช้ AI อย่างสมดุล ขณะที่ธุรกิจขนาดเล็กและกลาง (SMBs) ควรให้ความสำคัญกับกระบวนการ PoC ที่คล่องตัว ความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีขนาดเล็ก และความมุ่งมั่นของผู้นำในการเอาชนะอุปสรรค
ความก้าวหน้าในความสามารถในการให้เหตุผลของ LLM เช่นที่แสดงโดยโมเดล o1 และ o3 ของ OpenAI รวมถึง Gemini 2.0 นั้นน่าประทับใจ โมเดล “Agentic AI” ยังสามารถตัดสินใจและดำเนินการอัตโนมัติเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะได้ แต่ก่อนที่เราจะสามารถระบุว่าโมเดลเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ได้หรือไม่ เราต้องเห็นพ้องกันก่อนว่าการ “ให้เหตุผล” แบบมนุษย์นั้นหมายถึงอะไร ซึ่งเป็นคำถามที่เกี่ยวข้องกับปรัชญามากกว่าเทคโนโลยี นอกจากนี้ ประสิทธิภาพในโลกแห่งความจริงมักแตกต่างจากการสาธิต LLM ตัวอย่างเช่น การศึกษาของ Stanford ในเดือนกันยายนพบว่าไม่มีหลักฐานว่า LLM สามารถสร้างแนวคิดวิจัยระดับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้ ซึ่งเป็นข้อจำกัดในปัจจุบันของเทคโนโลยีนี้
—
ในอินเดีย โครงการ Smart Cities Mission ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2015 ได้รับการยกย่องว่าเป็นความสำเร็จครั้งใหญ่ ตัวเลขจากรัฐบาลระบุว่ากว่า 90% ของโครงการแบบหลายภาคส่วนกว่า 8,000 โครงการ มูลค่า ₹1.6 ล้านล้าน ใน 100 เมืองเสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยมี 17 เมืองที่บรรลุเป้าหมายครบ 100% โครงการสำเร็จ อีก 34 เมืองเสร็จสิ้นเกินกว่า 90% และอีก 24 เมืองเสร็จสิ้นกว่า 75%
ความสำเร็จที่สำคัญ ได้แก่ ศูนย์ควบคุมและสั่งการแบบรวมศูนย์ที่เปิดใช้งานในทุกเมือง การติดตั้งกล้องวงจรปิด (CCTV) จำนวน 83,000 ตัว การติดตามระบบน้ำประปากว่า 9,900 กิโลเมตรผ่านระบบควบคุมและเก็บข้อมูล (SCADA) และการติดตั้งไฟถนนพลังงานแสงอาทิตย์/LED จำนวน 5.2 ล้านดวง นอกจากนี้ยังมีการสร้างถนนอัจฉริยะกว่า 4,700 กิโลเมตร ที่อยู่อาศัย 49,300 ยูนิต พื้นที่สาธารณะจำนวน 1,300 แห่ง และโครงการ PPP อีก 199 โครงการ มูลค่า ₹9,200 โคร
แต่หากพูดถึงเรื่องการควบคุมมลพิษทางอากาศ การลดปัญหาการจราจรที่วุ่นวาย การสร้างระบบขนส่งสาธารณะเพิ่มเติม และการจัดหาน้ำคุณภาพดี อินเดียยังทำได้ไม่ดีนัก โครงการสมาร์ทซิตี้ทั่วโลกเองก็ประสบปัญหาเช่นกัน โดยมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจากประชากรเมืองถึง 45% ที่ไม่เต็มใจแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวเพื่อปรับปรุงเมือง ขณะเดียวกัน ขาดกฎระเบียบที่เป็นมาตรฐานยังทำให้ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนซับซ้อน ส่งผลให้เกิดความล่าช้าและต้นทุนเพิ่มขึ้น
รายงานดัชนี Smart City Index ปี 2024 โดย International Institute for Management Development ระบุว่าภูมิทัศน์สมาร์ทซิตี้ทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลง แต่ช้าลงเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา เมืองซูริก ออสโล แคนเบอร์รา เจนีวา และสิงคโปร์ได้รับการจัดอันดับเป็นสมาร์ทซิตี้ที่ดีที่สุด 5 อันดับแรก แต่ไม่มีเมืองใดในอินเดียติดอยู่ใน Top 100 โดย New Delhi Municipal Council ซึ่งได้รับเลือกเป็นสมาร์ทซิตี้ในปี 2016 ได้รับอันดับที่ 106 ตามด้วยมุมไบ (107) เบงกาลูรู (109) และไฮเดอราบัด (111)
อย่างไรก็ตาม ยังมีความหวัง ข้อมูลจากโครงการ Smart Cities Mission รุ่นแรกกำลังถูกนำมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการและเปิดตัว Smart City 2.0 ข้อมูลทั้งหมดจากโครงการ Smart City 1.0 ใน 100 เมืองจะถูกรวบรวมเข้าสู่ระบบแลกเปลี่ยนข้อมูลเมือง Urban India Data Exchange ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนเต็มจำนวนจากกระทรวงการเคหะและกิจการเมือง นอกจากนี้ ในเดือนสิงหาคม อินเดียยังอนุมัติสมาร์ทซิตี้อุตสาหกรรมใหม่จำนวน 12 เมืองและโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ ซึ่งมุ่งเสริมสร้างระบบนิเวศการผลิตภายในประเทศ ดึงดูดการลงทุนจากต่างประเทศ และเพิ่มโอกาสในการจ้างงาน
—
ประเทศตูวาลู ซึ่งเป็นชาติแปซิฟิกที่เผชิญกับภัยคุกคามจากระดับน้ำทะเลที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ได้หันมาใช้เมตาเวิร์สเพื่อรักษาวัฒนธรรม ภูมิทัศน์ และอัตลักษณ์ทางกฎหมายของตน ควบคู่ไปกับการสร้างกำแพงทะเลและถมดิน รัฐบาลกำลังสร้างแบบจำลองดิจิทัลของประเทศ หรือ “Digital Twin” เมตาเวิร์สนี้จะเป็นตัวแทนแบบสามมิติของทรัพย์สินจริงในโลก พร้อมมอบประสบการณ์สมจริงผ่านเทคโนโลยีเช่น ความจริงเสริม (AR), ความจริงเสมือน (VR), และความจริงผสม (MR)
แม้เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีมานานหลายสิบปีแล้ว แต่ผู้เชี่ยวชาญ เช่น Emergen Research คาดการณ์ว่าเมตาเวิร์สจะใช้เวลาอีกประมาณ 5-10 ปีในการพัฒนาให้เป็นแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้และใช้งานแพร่หลาย ขณะเดียวกัน แพลตฟอร์มเอกชนและโอเพ่นซอร์ซจำนวนมาก เช่น Sandbox และ Decentraland กำลังเติบโต โดย Statista คาดการณ์ว่ารายได้จากเมตาเวิร์สจะเพิ่มขึ้นถึง $490 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
ธุรกิจทั่วโลก รวมถึงบริษัทในอินเดีย กำลังเริ่มใช้งานเมตาเวิร์ส อุตสาหกรรมรถยนต์อย่าง Maruti Suzuki และ MG Motors ใช้เมตาเวิร์สสำหรับการแสดงภาพสามมิติ ให้ลูกค้าปรับแต่งรถยนต์เสมือนจริงได้ บริษัทอย่าง Tanishq, Tata Tea, และ MakeMyTrip ก็เริ่มเข้าสู่พื้นที่นี้เช่นกัน
